Bsports时尚科技 从AI生成的时装设计图到实体服装的生产落地到底有多远？以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

　　AI在时装设计中的应用已经相当广泛，目前主要有两个主要方向，即款式设计和图案设计。在款式设计方面，AI能够生成相似草图的款式设计、人物模特的着装以及场景设置。AI也能在服装设计的整个流程中代替设计师的工作，包括制衣等。AI还可以生成模特的形象、合成服装和场景，使产品图更加智能化。同时，AI还能够通过定制模特和实时修改款式来实现效果预览。人工智能在时尚电商领域的应用也非常广泛，例如智能人工客服和时尚趋势预测等。

　　尽管人工智能在服装设计和创意方面的运用最近一年才面向公众开放，但在服务电商领域的应用已经非常成熟，包括即时的线上聊天客服机器人和线上购物推介系统等。人工智能的运用领域现在也非常广泛，并且已经深入到我们的生活中。

　　AI生成时装设计图的潜力与优势也引起了广泛关注。AI生成的作品甚至没有缺陷，完全达到了专家和大师级水平。AI能够按照指定描述生成超出想象的创意款式，并通过场景和模特的结合展示设计概念，使其更加真实。相比真人，AIGC在稳定性和效率方面表现甚至更为出色。我们不得不提前预想，AIGC的出现意味着未来它将接管大量创意工作，包括绘画、内容创作、设计和编程等。对于人类来说，AI的出现改变了设计领域，我们需要思考未来的能力发展方向。

　　总结起来，人工智能在时装设计中的应用已经非常广泛，涵盖了款式设计、图案设计、制衣和服务电商等领域。AI在设计过程中的速度快、效率高，能够生成高质量的作品，并展现出创新的潜力。虽然一些参与讨论的成员认为，目前AI在设计时还需要给定参考图，AI生成的图像实际上是对设计的延展，但这也为设计师提供了更多的发挥空间。当下，随着技术前行的脚步不断加速，我们更加需要思考如何适应和发展面临的挑战。

　　我是去年在纽约的时候开始接触AI人工智能的,当时刚好是MidJourney对大众开放使用的时候, 我可以说是最早一批开始使用人工智能去设计时尚产品的一波艺术家。现在比较常用的AI生成软件有DALL-E2、MidJourney，Stable Diffusion等。

　　去年八月的时候，我开始使Mid Journey版本3，而今年不到一年的时间，Mid Journey已经更新到版本5。这种变化之大，确实令人震惊。作为一个经历不同版本的使用者，我对这两个版本的使用感受变化有着自己的感受。虽然版本5在逼真度上非常出色，并且在细节和质感处理上非常棒，但我觉得它相对缺乏创新性，相对较为固定。也许对于大多数用户来说，更精确的效果无疑是最好的，但我更偏爱版本3，因为它给我提供了更多的设计可能性。如果想要了解版本3，我们可以在Mid Journey的关键词输入中加入Version 3，这样它就会给我们生成版本3的图像，这种智能化的处理非常让人欣赏。

　　在使用这种人工智能时，我们面临的一个问题是如何让AI记住我们，记住我们和它之间的沟通内容，以避免每次都要从头开始。这个问题目前还没有好的解决办法。我自己遇到这个问题时，通常会将有价值的答案复制粘贴到自己的文档中保存。我也听说有人会专门训练他们使用的AI，让AI记住他们，理解他们的设计风格。还有一种方法是将要生成的内容进行拆解，以避免每次都要从头开始。AI的成熟还催生出了新的机会，在美国最近兴起了一个新行业，叫做Prompt Engineer，年薪在15-30万美元之间。

　　尽管人工智能非常强大，但我们需要面对它的性质和挑战，特别是在时尚产业。坦率地说，我们无法精确预见AI的影响，但我们知道AI像前几次技术一样，会加速人类社会的改变。目前，我们感到最大的挑战可能在于就业人员和专业技能方面。

　　有很多人抵触AI，我理解这种心情。但我认为，人工智能就像几十年前的互联网技术和电脑一样，它必将带来巨大的社会影响和技术，同时也会产生一些负面影响。当时在互联网和电脑出现发展的初期，也有很多人抵触它们。但今天，我们的生活离不开互联网和电脑。我相信，人工智能在未来也会像这样深入我们每一天的生活，并且也不会像现在这样神秘。现在已经有很多品牌开始使用Mid Journey生成的模特服装图，这些AI模特展示图在细节、画面氛围、质感上比实际模特摄影效果更吸引人。并且它们快速、高效，成本低，哪个企业都会欢迎这种改变。一旦品牌开始培养自己专用的AI模特，这可能会对模特行业产生巨大冲击。

　　《人类简史》的作者在新版序中讨论了人工智能的基本运作模式：海量搜索数据，分析，然后根据指令模仿。他提到了一个重要的观点，即人类之所以为人类，是因为我们会思考和使用工具。然而，现在似乎工具开始支配我们人类，这引发了一个我们现在常常讨论的问题：人类是否会被人工智能替代？

　　芸友Alex认为，人类对未来的预测是基于现有认知的。他提出，例如我们对ChatGPT的评价，是基于3的版本，但据他所知，短短几个月内，4已经远远超越了3。未来4、5、6甚至是X的能力会如何？我们基本都能想到。但我们还是应该专注在当下的主题，即时尚设计领域。

　　芸友Bubb认为，抵触是没有意义的，因为AI的最大优势是解放创造者的生产力，提高生产效率和质量。有芸友会担心是否人类会过度使用AI或依赖AI，如果未来可能只需要给AI输入行业信息数据，让它根据算法分析，提供指令，就能产出相应的方案，那时的人类设计师是否还会了解市场，是否还需要尝试面料，是否还需要动手设计？人们会不会因此变得更笨？

　　接下来我来分享一下自己从AI设计到实体服装的生产落地的经验。虽然人们都在谈论虚拟服装和元宇宙，我却想要把AI生成的时装设计图落地到实体设计。我去年开始使用Mid journey时，我在Instagram上成立账号Essex。在短短三个月内，我们获得了一万多粉丝，我们没有采用任何的推广，也没有任何运营团队介入，而且没有付费推广，粉丝的数量非常自然和真实。粉丝们的反应也非常积极，他们常常留言问我们如何购买产品，什么时候发布，甚至提出一些意见。那时，我开始想，如果把人工智能，把我熟悉的服装设计和可持续时尚制造结合起来，会有怎样的效应？

　　首先我并不认为元宇宙或虚拟时尚是长久的时尚品牌形态。在我看来时尚最终还是一个实体的行业，特别是在今天科技如此发达的情况下，实体的Bsports官方网站、可见可触的东西会更珍贵，也会更长久地存活下去。我认为虚实结合是生产制造的一个理想形态，而不只是实体的，或者只是虚拟的。我们需要思考哪些步骤需要虚拟化，哪些步骤需要实体化？

　　我注意到，疫情期间，许多大品牌都在进行虚拟走秀，模特都是虚拟的，但是今年几乎都取消了。所以，我开始尝试把低版本AI给我的设计图生产出来，我选择了CLO 3D来制作。

　　我继续分享我将AI设计图制作成衣的过程：我找工厂把AI设计实现出来。疫情期间，我找了美国西海岸加州、东海岸纽约和广州的版师帮我做样衣。我让他们根据我提供的3D版本进行制作。我想用的材料是可持续的环保面料，所以在染色上花了一些功夫。虚拟服装是实现可持续发展的一个手段，我之前也学了3D建模，比如减少样衣的耗材，减少样衣国际邮寄的碳排放等等。虚拟服装也节省了品牌大量的时间，换色、换材料都非常方便。最后一步步是找版师设计打版，我邮寄了用环保印染方式染好的可持续面料后，样衣就制作完成了。

　　芸友vcan认为如果中间有一道软件可以把虚拟服装转成工艺单（材料和尺寸），稍作调整，也许会更好，目前就效果来看，版师对这件衣服的还原度不高。的确，虽然在人工智能（AI）的帮助下，我完成了样衣设计和制作，但最终的成果并未如我所愿。原因在于，我采用的是可持续面料作为生产材料，同时，当时的AI版本较低，因此无法提供清晰明确的细节信息。这就引出了一个新的话题：AI在服装制造中的局限性和可能的问题。

　　对于AI在服装制造中的局限性，我个人认为即便是最新版本的AI提供的图片，还是需要人力去操作。包括产品的细节，服装的轮廓形，尺寸，图案的精准度和精确度等等，都需要人工参与。在我看来，AI在服装制造中的局限性可能主要表现在如何高效地收集服装制造各个细分领域的有效（可用）数据，以及如何使生成式AI进行学习和进化。

　　同时，AI对面料的质感和工艺细节的处理也存在问题。例如，AI无法算明白面料的缩率等细节，对于版型的设计，仍然需要依赖版师师傅的经验。因此，AI更多的是嵌入性的使用，从设计到营销，到实物生成，AI的参与环节很多，但是精细度都还不够，需要人工进行调优引导，才能有比较好的效果。如果用现在AI的图像生成效果与实物差距来看，很可能导致客户投诉。

　　尽管目前AI的款式和结构还不够清晰，但这难题也许会随着时间和科技的进步得到解决。一些专业人士对AI的未来仍持乐观态度。他们认为，AI已经可以替代人做客服甚至成为虚拟人在网上开账号，随着AI与具体专业设备的结合，未来将全面超越人类。人类需要更懂得思考的重要性，更多时间思考哲学人文和人类社会未来的进程，用道德和思想学会如何控制人工智能，控制自己的。

　　下面我来分享几个AI与人类设计师合作的真实创新案例，包括张卉山与IBM Watson合作为李宇春设计的中国第一件“认知礼服”，Google与H&M合作推出的一款为用户打造专属数字化服装的app，美国服装零售商Stitch Fix使用GPT-3和DALL-E 2提高销售和客户满意度的尝试，以及我平时使用的OURA智能戒指等。

　　这些案例说明，人工智能在服装设计和制造中的应用已经变得越来越广泛，而且也开始涵盖了从设计到营销的全过程。智能穿戴设备，如苹果手表等，其背后也是在利用人工智能技术。这些智能穿戴设备的普及，预示着我们将会与医疗行程整体健康管理系统打通，进一步推进健康科技的发展。

　　现在我们共同面临着第五次工业的挑战，人工智能（AI）正在催化超级人类的诞生，生活方式和工作方式都在发生巨大的变化。在这个巨变的过程中，我们每个人能做什么呢？我认为，能够运用人工智能的人和无法运用人工智能的人之间的差距将逐步拉大，这是现阶段的一个显著特征。

　　Alex也表示同意，他认为人类会和AI结合成为超级人类，甚至预测，我们的碳基身体可能会消失，最终成为能量和精神层面完全共享仪式的“量子超级智慧体”。他建议我们阅读微软第三任CEO，Satya Nadela写的《Hit Fresh》一书，以更深入地理解这个话题。

　　然而，尽管AI的能力日益强大，我仍然坚信我们必须保持和增强自身的独特性。AI只是一个工具，并非救世主。它无法解决我们的懒惰，也无法改变我们不愿改变的态度。这就是为什么我一直强调，我们必须尽快拥抱科技，学会和科技相处，适应新的工作模式。同时，在AI的协作过程中，人才断层的问题也非常突出。这不仅要求普通员工提升技能，对于管理者来说，管理能够使用AI的团队也是一个巨大的挑战。

　　Alex的观点与我有所不同，他认为很大一部分人会因AI的发展而变得懒惰，最后的结果可能是人类要么与AI融合，要么被AI淘汰。他指出，AI现在不能进行原创，只是暂时的现象，AI其实是人类进化的下一阶段。

　　我认同AI目前的能力是基于它所接触过的事物，对于未接触过的事物，AI还无法处理。然而，最可怕的是AI具有日以继夜不断学习的能力，这可能导致有一天，AI学到的足够多，就能处理那些它未接触过的事物。到那时AI的原创性是否会超过人类？如果人类通过AI接触了地外智慧，AI将如何进化？

　　人类的创作是基于自身接触过的信息，而AI接触到的信息量远超过人类一生所能接触到的信息。然而，另一方面，核心的原创力是驱动我们行业的关键，而现在，有多少人真正具备原创能力呢？尤其是在国内，正如芸友Alex所说，当前的中国也许处在最不具备创新和原创能力的时代，因为全新的科技前沿都在国外，而中国只注重应用。

　　Alex提到了艺术家克里斯蒂娜·卡什塔诺娃（Kristina Kashtanova）的一个案例，不知道大家是否听说过。卡什塔诺娃利用AI生成了她的漫画书《Zarya of the Dawn》中的图画，但最终美国版权局认为她并不拥有这些图画的版权，因为她并不是这些图画的创作者。这个案例引出了一个新的问题，通过AI创作的内容，版权归谁？

　　针对这个问题，我认为，就拿平台方来说，有些AI平台有版权收费的限制。例如，如果你用平台生成的图像赚了100万美金，你需要付一定的版权费。但如果少于100万美金，就不需要。这对于时尚和人工智能结合，以及对品牌方来说，是一个巨大的问题和挑战。特别是对于那些高奢大牌，因为这些品牌的图片提供了更高的精度，AI在生成图片时很多时候都使用了他们的设计甚至logo。如果是我用Photoshop创作图片，那肯定是我的作品，因为我参与了创作过程。但如果是AI创作，那我只是指挥它工作，我并没有真正参与创作过程。在这方面，有一个新闻值得关注，三个月前，陪审团裁定艺术家梅森·罗斯柴尔德 (Mason Rothschild)的“Metabirkins”NFT侵犯了爱马仕品牌的权利。

　　在这个问题上，美国版权局（USCO）的立场是，只保护AI生成的文本作品的文字部分，要求机器人完成的部分不得超出最大限制。在AI和版权问题的同时，我们也面临着其他一些与AI相关的法律和伦理问题。例如，未来自动驾驶汽车发生事故，责任归谁？是车主还是AI？在这个问题上，我们还需要进一步探讨和明确。

　　我目前感受到这个挑战存在于就业人员方面，未来有多少人能够熟练运用AI，从而实现技术带来的便利，也许是行业的挑战。

　　分享了AI生成图片通过使用3D设计师制作虚拟款式, 可持续面料的使用, 染色, 传统打版师和样衣师制作等诸多程序的制作流程。

　　对原创性的考验, 有了技术的支持，可能人会主动变懒, 主动选择被淘汰。这对人的道德的要求和管理要求也非常高，甚至说比曾经的任何时候都更高了。

　　Google 与 H&M 合作推出一款为用户打造专属数字化服装的 app, 张卉山与IBM Watson合作为李宇春设计了中国第一件“认知礼服”, 智能穿戴, 童书设计师等。

　　这不止是对普通员工的要求更高了, 对领导来说, 要管理会使用人工智能的人, 也是很大的挑战。面对技术的洪流，抵触也许是无力的，只能选择拥抱和接受。

　　就目前来说，我觉得会使用人工智能的人和不会使用人工智能的人会拉开很大的差距。与其被动接受，不如主动学习，从而能够使用AI，而不是被AI所驾驭。