【财经分析】大模型步入商业化探索期 垂直大模型加速商业应用落地新华财经上海6月18日电（记者高少华）随着ChatGPT及各类国产大模型的不断发展迭代，AI大模型逐步从“百花齐放”跃迁到“场景落地”，如今正步入商业化的关键阶段。记者从获悉，自去年推出微盟大模型产品WAI一周年来，微盟WAI已经拓展超过50个真实商业应用场景，并与国内十余家大模型平台展开合作。AI负责人裘皓萍认为，通用大模型当前在企业级市场离用户真实商业应用场景仍有一段距离，垂直大模型在推进应用场景落地方面相对更具优势。微盟WAI近一年来通过打通大模型技术到场景的“最后一公里”，加速推进大模型商业落地。

　　如果说2023年是人工智能大模型的爆发之年，那么2024年则是大模型的应用之年。国际数据公司IDC近日发布报告指出，2024年产业界更加关注大模型和生成式AI的落地，技术供应商需持续优化生成质量，提高生成速度并降低大模型使用成本，加快大模型技术的应用与普及。

　　当前，软件即服务（SaaS）厂商正致力于用AI大模型让产品更加便捷易用，“SaaS+AI”的融合带来产业革新和全新增量Bsports体育综合官网。自2023年5月微盟WAI发布，微盟通过开源自研以及与国内大模型平台展开合作，不断迭代WAI的技术能力与应用场景。在“SaaS+AI”方面，微盟已经拓展超过50个商业应用场景，覆盖包括服饰饰品、美妆护肤、食品酒水、生鲜水果、日用百货等微盟客户所在行业。

　　据裘皓萍介绍，微盟WAI不仅可以助力商家在日常经营、电商大促中进行批量的图文内容生成和营销物料制作，而且已经实际落地在智能图表分析和解读场景中，助力商家智慧经营。

　　通过与微盟商业智能（BI）数据产品的结合，微盟WAI已经切入商家核心经营决策过程，有望推动组织效率大幅提升，对关键业务的重要决策起到指导作用，实现经营提效。例如，WAI可以助力商家私域运营工作提效达30%至60%。以红豆居家为例，其运营人员通过WAI生成的分享文案、话术等内容，围绕新品推广、会员注册引导、社群和朋友圈营销活动等场景，生成了数百条营销文案，文案可用率达70%。

　　为了进一步拓展“SaaS+AI”在电商零售等行业的应用落地，微盟WAI在今年5月上线了智能经营功能，帮助商家实现一站式、全链路的智能经营，从而在包括618在内的电商大促节点和商家日常经营中实现增质提效。

　　在裘皓萍看来，通用大模型本身距离企业客户的业务场景相对较远，在这方面大模型厂商存在显著不足，垂直大模型要解决的就是技术到达客户应用场景的“最后一公里”问题。“SaaS+AI”在为商家经营降本增效的同时，也将提升其使用黏性。

　　AI正在不断变革广告营销业，从算法的千人千面改变广告投放逻辑，到大模型和AIGC重塑广告营销的各个环节。如今用AIGC生成广告素材，已经成为全球广告商争相布局的重点。比如分众传媒此前宣布，公司的营销垂类大模型已经部署完成，目前从测试效果来看，对于公司业务效率有所提升。蓝色光标发布了营销大模型“Blue AI”，能够提供更加符合营销领域的AI创意衍生内容。作为国内领先的数字化营销集团，微盟营销也一直致力于通过技术创新驱动营销升级，微盟WAI的推出将极大释放营销能力，为用户创造更多价值。

　　裘皓萍表示，经过不断迭代和场景化拓展，微盟WAI的智能创作能力已经覆盖了全域营销场景，能够为微盟营销提供包括广告物料制作、广告精准投放、直播数字人等多角度AI技术支持，不断迭代并拓展应用场景。

　　据介绍，目前微盟WAI在文生文、文生图方面的能力已经较为成熟，WAI生成内容可用率达80%，文案创作提效60%。去年双十二期间，微盟WAI的文生图功能使用率环比增长超过470%，其中商品海报制作次数环比增长超过270%。AI绘画和AI扩图等热门功能广受设计师的好评。

　　今年年初，伴随文生视频模型Sora的异军突起，AIGC生成视频成为广告主更为青睐的传播方式。微盟WAI也已完成AIGC视频生成的技术攻坚和场景落地。裘皓萍表示，微盟WAI当前已经能用较低成本生成符合品牌投放需求的短视频素材，并与全链路生产流程紧密结合。在AI加持下，有望重塑营销内容生产和投放的全流程，驱动营销业务增长。

　　“SaaS+AI”作为大模型的重要落地场景，目前已经获得了众多服务商的拥趸。今年5月，微盟宣布已与国内十余家大模型厂商达成合作，微盟WAI已全面接入包括腾讯混元、百度文心一言、智谱AI、商汤日日新等主流大模型平台。

　　在近期举行的2023年财报业绩会上，微盟集团表示今年将重点推进的商业化，并开始发力企业级AI服务。这也有望为微盟的大模型应用开拓新的商业化想象。

　　相比个人端产品，企业级AI面临的场景和要解决的问题也更加复杂。微盟WAI技术负责人左江华表示，在企业级AI场景中，从文生文到文生图往往会涉及多个大模型的联动。企业级AI是把各种场景拆散揉碎后，基于不同细分场景用AI去实现提效。相对个人端AI，企业级AI最大的区别在于要搭建标准工作流程。

　　围绕大模型企业端应用的价值，裘皓萍认为，由于个人对AI的拥抱程度千差万别，个人端的AI工具往往难以满足企业对全局业务提效的需求。同样100个设计师或文案，可能只有10%会用个人端产品积极求变，而企业级AI可以让全员100%使用AI提效。微盟一方面会尽力拥抱那些愿意为AI付出一定成本的客户；另一方面，微盟也在开放部分功能让客户内测体验，逐渐培养客户使用AI提效的用户心智，这也有望进一步加速大模型的商业化落地。

　　在她看来，最近一年来客户在应用大模型时普遍面临的痛点在于，一是不会使用，二是不知如何写好提示词让生成内容更加符合需求，由此造成部分用户在使用一些通用大模型工具时可能会浅尝辄止。大模型服务商在这些方面要能够尽量消除用户痛点。另外，虽然当前“百模大战”愈演愈烈，但其实现在大模型本身还没有拉开区分度，从微盟作为服务商的角度来看，希望看到百花齐放，各家大模型能够基于各自独有的数据和场景做到人无我有、人有我优，最终实现各司其职。