Bsports官方App下载博思云创完成A轮融资聚焦AI协同办公赛道发力近日，深圳市博思云创科技有限公司（以下简称“博思云创”）在继去年近亿元Pre-A轮融资后，再获国内多家机构认可，完成A轮融资，本轮融资由深高新投、复星创富、金蝶、集富亚洲联合投资，公司创始人持续追加投资，融资资金将主要用于加码产品矩阵的研发投入。星原资本持续担任独 家财务顾问。

　　博思云创成立于 2021 年，是由AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）内部孵化的数字化厂商。旗下品牌包括产品设计一体化工具Pixso和在线协作白板工具boardmix博思白板。

　　数字协同办公领域正处于高速发展期，我国的协同办公市场规模有望在 2025 年增长至951. 49 亿元。博思云创创始人黄勇表示，公司融资后将继续在技术上寻求新的突破，致力成为数字协同办公领域的引领者。

　　Pixso一站式完成原型、设计、交互与交付，为数字化团队协作提效，对标海外设计工具独角兽Figma。在产品内打通了白板、UI/UX设计、原型三大板块，具备 Figma、Sketch、AdobeXD、Axure的国产化替代能力。

　　Pixso一体化的产品规划和定位，满足了国内设计团队对“云端协同”提效的根本需求。据悉，Pixso 渲染引擎性能升级后，提供更快的响应速度和更流畅稳定的协作体验，本土化的适配性和操作体验进一步赶超Figma。目前 Pixso 已签下多家智能制造、金融、互联网等行业龙头企业。

　　从 Pre-A 轮到A轮融资，Pixso的潜力和长期投资价值获得行业认可。谈及Pixso在获得融资后的规划，Pixso产研负责人表示，Pixso将进一步加大研发投入，夯实一体化产品战略，深度整合上下游生态资源，更好地服务客户需求。同时，也将积极拥抱新技术， 在已有的AI生图、AI语言大师、AI生成设计规范等功能基础上，构建更高阶的AIGC产品能力，助力设计团队应对AI协同时代的挑战。

　　在海外，在线协作白板工具 Miro 已完成 4 亿美元的C轮融资，估值高达 175 亿美元，用户量更是在短短两年内，从 500 万增长到了 4000 万。放眼全球范围，在线白板工具的需求正在迅速增长。据 QYR 最 新调研，协作白板软件市场规模预计将从2023年的21.6亿美元增长到2028年的49亿美元。

　　目前，国内的协同办公市场还处在萌芽期，boardmix博思白板以“团队协同+AIGC 创作”作为产品核心价值，累计吸粉数百万用户。

　　为何 boardmix 博思白板如此备受用户青睐？首先在于产品抓住了All-in-one的未来办公趋势，集成了 AI、思维导图、流程图、PPT、文档笔记和看板等创作能力，支持2000+人实时协同，500+人实时编辑，不论是文件加载速度还是多人协作体验，产品稳定性均领先于行业同类产品。其次是boardmix博思白板高质量、高活跃的内容社区生态，内置数百个 PGC 方模板，UGC 社区内容生态也初具雏形。最后是在AIGC 应用超预期发展的趋势中，boardmix博思白板一次性创新集成了AI生图、AI一键PPT、AI生成思维导图等AI创作能力，团队强大的研发能力再次给用户带来惊艳体验。

　　据 boardmix 产研负责人表示，boardmix 博思白板未来也将继续将 AIGC 技术深度融入到真实业务场景，将boardmix博思白板打造成新一代的智能协作白板。

　　从用户发展速度和产品团队的运营实力来看，boardmix博思白板的出现，给海内外的协同办公市场，带来了新的变数和市场挑战。

　　AI技术的高度开放性令科技型企业在 2023 年又到达了新的转折点，博思云创搭载协同+AI 技术，在未来的市场发展中，仍充满想象力。

　　相信随着国内企业数字化变革的步伐加速，从业人员及企业组织管理方式的进一步升级，数字协同办公领域的产品竞争，将不再拘泥于某个功能是否做到了极 致差异，而是更强调产品生态的竞争。

　　而主推一体化协作工具的博思云创，将持续加大产品研发投入，致力于打造极 致的性能和基础体验，在数字协同办公领域，为更多用户提供更优秀的产品服务。

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　　随着大模型、AIGC等技术的崛起，以及成立九年来所沉淀下的行业洞察，百融云创“AI+”的触角得以向更多领域延伸，一个更新更大的市场空间正徐徐拉开大幕。AI+金融金融是百融云创AI应用最 先突破的领域，百融云创成立之初，便使用决策式 AI的机器学习算法来构建智能决策模型与资产运营模型；在 2017 年立项研发智能语音多轮多模态对线 年开始将生成式AI成�

　　云从科技子公司众数信科近日获得了由知名投资机构诚美资本和火炬兴业科创基金数千万Pre-A轮融资。众数信科由云从科技、创始团队和厦门火炬创投等机构共同发起设立。云从科技表示，此次Pre-A轮融资的成功，不仅是对众数信科在AI技术和产品方面优秀创新的认可，更是对其高效务实的业务落地能力的肯定。

　　百融云创凭借自身卓越的人工智能技术和创新应用成果，荣获两项重要的人工智能行业大奖——中国互联网经济论坛“2023年度卓越人工智能企业奖”和“2023‘新奖’年度前沿科技创新奖”。这两项大奖不仅是对百融云创在人工智能领域取得杰出成就的认可，更是对其在推动行业发展、引领技术创新方面所做出的突出贡献的肯定。作为一家技术驱动的企业，百融云创将坚持长期主义精神，继续对AI技术进行长期战略布局，探索人工智能技术在更多领域的应用和发展。

　　北京智汇云舟科技有限公司完成B轮融资。本轮由合肥高新创业投资管理合伙企业领投，所融资金将主要用于公司核心技术研发投入、标准化产品线扩充迭代及全国营销渠道建设。智汇云舟将继续迭代现有技术和产品、拓展更多元的应用场景、携手更广泛的合作伙伴，为客户提供优质的视频孪生产品和解决方案服务，助力各行业实时实景数字化升级，持续为数字中国建设贡献力量。

　　在数字化时代，企业面临着无数的机遇与挑战。为了更好地满足客户需求、提高市场份额并保持竞争优势，众多企业开始探索更高效、更智能的运营模式。将决策式AI与生成式AI在客户智能运营领域的结合，就显得尤为关键。作为一站式服务的AI科技领航者，百融云创认为生成式AI在金融领域的影响是广泛而深刻的，尤其在资产运营领域将打开一个全新的增量市场，而这一市场的

　　随着人工智能技术的不断发展，生成式AI正在成为行业热点，百融云创作为一站式服务的AI科技领航者，以其卓越的技术实力和丰富的应用场景，正以生成式AI为基础，为各行业提供更加智能化的解决方案。百融云创自成立以来，一直致力于人工智能领域的研究与开发Bsports体育，并不断拓展其应用范围。伴随着与多模态发展相关的全新研究方向——“AIforScience”逐渐崭露头角，百融云创率先捕捉到这一趋势，依托BR-LLM基座，于近期推出了一款全新智能代码生成助手——BR-Coder。

　　数字经济经济的高速发展，让数字乡村也越来越受关注。近年来，云计算、人工智能、5G通信等新兴技术与银行业务等联系日益紧密，越来越多的银行也开始尝试将数字科技手段应用到推进乡村振兴的工作中。通过运用科技手段，让乡村发展和产业振兴被赋予无限可能。专家指出，对于银行机构来说，加速科技赋能金融基础服务和信息基础设施建设。并在此基础上，充分运用云

　　据了解，专注于垂直行业大模型的卓世科技成功完成了B轮融资，累计融资总额超过亿元。自 2019 年成立以来，卓世科技始终秉持AI赋能产业和AI普惠的理念，率先在垂直行业大模型应用服务领域发力。 预计到 2023 年，公司全年将实现两亿元的营业收入和近三千万元的净利润，收入和利润同比增长分别达到100 %和160%。卓世科技坚持科技创新，走出了一条务实高效的商业化之路，�

　　金融是国之重器，是国民经济的血脉，它在服务数字经济方面发挥着积极作用。而作为一个和数据紧密结合的行业，在支持数字经济发展中，更是要始终坚持“创新发展与风险防控并重”的原则，做到两手抓、两手都要硬。因此金融机构应着力破解金融风险早期预警难、穿透识别难、防控覆盖难等一些列问题的产生。为筑牢金融安全防线，作为一站式服务的AI科技领航者，百融

　　随着大模型技术将AI带到全新的境界，尤其是在程序开发领域，像“贾维斯”一样的AI助手开始走进现实。程序开发是一项颇具创造力和想象力的工作，但是在真正的工作环境中，却充斥着大量重复性工作和基础性工作。BR-Coder会进一步增强与编译环境的交互，为开发者提供更为全面和便捷的编程体验。

　　Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。