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小米公司王腾预告Bsports官方App下载,本周Redmi会为K70系列推送屏幕OTA更新,让SVM值比友商更低。王腾曾表示,SVM值是照明行业的一种测量标准,并非屏幕护眼领域的共识标准。值得注意的是,RedmiK70首发小米青山护眼,官方称这是一项具有引领性和划时代意义的屏幕技术,通过对屏幕光谱分析和调整,减少对眼睛的蓝光辐射,并在保持色彩还原度的同时,提供更加柔和、舒适的视觉体验。
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在iQOONeo9系列发布上,iQOONeo9系列新机手机不仅在性能上有着明显提升,外观上有不小的升级与变化。iQOONeo9共有3款配色供大家选择,分别为红白魂、航海蓝和格斗黑,并且3款配色的后盖都采用不同的工艺,提供了三种不同手感。该机配色也很独特,红白魂配色采用双色双纹素皮拼接工艺,呈现出独特的色彩对比和质感;航海蓝配色采用瓷釉质感玻璃工艺,给人一种深邃优雅的感觉;格斗黑配色则采用萤石AG玻璃工艺,带来了磨砂般的触感和高级的视觉效果,为用户提供了多元化的选择和出色的使用体验。
据国内媒报道称,59款咖啡全部检查出致癌物引发热议,样品涉及瑞幸”星巴克”幸运咖”COTTICOFFEE”等20个市面主流品牌。对于这样的举措,福州市消费者权益保护委员会发文解读什么是丙烯酰胺,并强调片面误导消费者不可取。福州市消费者权益保护委员也是喊话,希望相关媒体对评测结果进行全面客观的报道,共同做好消费者权益保护工作,一起促进消费市场健康发展。
DomoAI是一款基于AI技术的图片放大和增强工具,它可以让用户输入文字或图片,让AI生成高分辨率和高细节的画作。DomoAI使用了一种生成式AI技术,叫做CLIPdiffusion模型算法,它可以根据用户的指示和参数,让AI重新想象用户的图片,让图片变得更美丽、更精彩。以上就是DomoAI的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
快科技2024年1月1日消息,今天是新年的第一天,Epic游戏商城公布了跨年16连送的最新游戏:动作游戏《幽灵行者》《幽灵行者》在Epic官方商城售价为139元,游戏首次发行于2020年10月27日,是一款由OneMoreLeveland3DRealms开发的动作射击类游戏,不支持macOS系统。《幽灵行者》提供了独特的单玩家游戏体验:快节奏的暴力战斗,以及将科幻故事与世界末日主题相融合的原生环境,它讲述了一个已终结的世界,以及在其中为生存战的居民的故事。需要注意的是,免费领取时间截至2024年1月2日00:00,注意不要错过时间。
在谷歌推出Gemini之后,Meta也不甘示弱,在网络上推出了基于其Emu图像合成模型的免费独立AI图像生成器网站——ImaginewithMeta,允许用户通过自然语言描述来生成图像。ImaginewithMetaAI网站截图Meta使用了11亿张Facebook和Instagram上公开可见的图片来训练这个AI模型,该模型可以根据文本提示渲染新图像。根据你的态度以及你对AI图像合成速度的看法,这种乐趣可能会被同等程度的关注所
昨天的一场大雪,让很多喜欢雪的小伙伴非常开心,接下来很快还将迎来更开心的元旦三天假。根据假期安排,今年元旦假期为2023年12月30日至2024年1月1日放假,共3天,没有调休。最后提醒大家,12月18日可购买1月1日的返程火车票,千万别忘记了。
Tidio是一款在线客服软件,提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能,帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台,帮助用户轻松比较不同AI模型,并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手,通过个性化消息和完美的对话开场白,帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白,帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能,平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言,包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器,利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用,通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务,如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat,用户可以优化工作流程,提高工作效率。
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FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。
ODIN(Omni-Dimensional INstance segmentation)是一个模型,可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能,并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时,它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时,它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合,实现新的能力。CALM(Composition to Augment Language Models)引入模型之间的交叉注意力,以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括:(i)通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据,在新任务上扩展LLMs的规模;(ii)保持现有模型权重不变,因此保留现有的能力;(iii)适用于不同的领域和设置。实验证明,将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强,在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上,结果绝对改善了高达13%。类似地,当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时,在代码生成和解释任务上,相对于基础模型,我们看到了高达40%的改进,与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术,通过学习基于神经体积渲染的方法,能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器,加速3D GAN训练,使用更少的深度采样,实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素,同时学习高质量的表面几何,合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量,为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战,并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中,给定一张任意四足动物的图片,我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展,该模型可以在不遗忘旧知识的情况下,高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能,在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型(LLaMA Pro-Instruct)在各种基准测试中均取得了先进的性能,展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解,为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。